Марина Олеговна Слюта

Старший преподаватель кафедры информационно-измерительных технологий и систем управления.

Контактная информация E-mail: kiitsu512@gmail.com Телефон / факс: +7 (812) 786-86-10 Адрес: 198095, Санкт-Петербург, ул. Ивана Черных, д. 4, Б-512

Образование

• Высшее, направление подготовки - автоматизация технологических процессов и производств, присвоена квалификация - магистр.

Профессиональный опыт

• В настоящее время - старший преподаватель кафедры информационно-измерительных технологий и систем управления.

Общий стаж работы – 3 года.

Стаж работы по специальности – 3 года.

Преподаваемые дисциплины

• Диагностика и надёжность автоматизированных систем;
• Интегрированные системы проектирования и управления технологических процессов;
• Интегрированные системы проектирования и управления;
• Системы управления и автоматизации химико-технологических процессов переработки древесины;
• Системы автоматизированного проектирования упаковочного производства;
• Метрология, стандартизация и сертификация в области охраны окружающей среды;
• Метрология, стандартизация и сертификация;
• Системы управления и автоматизации химико-технологических процессов;
• Системы автоматической защиты.

Область научных интересов

• Интеллектуальные системы;
• Целлюлозно-бумажная промышленность.

Основные публикации

• М. О. Слюта, А. В. Бахтин «Исследование качества систем управления цветом бумаги» // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2022. – Т. 63. – С. 100-103. – DOI 10.36807/1998-9849-2022-63-89-100-103.
• М. О. Слюта, А. В. Бахтин «Разработка и анализ математической модели для автоматической системы управления цветовыми характеристиками печатной бумаги»// Автоматизация. Современные технологии. − 2023 / 01. − DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-1-35-38.
• М.О. Слюта, А.В. Бахтин., Г.А. Кнодель «Применение интеллектуальных систем при построении модели прогноза показателей качества гофрокартона» // «Актуальные проблемы военно-научных исследований»: сборник научных трудов / СПб: Из-во Политехнический университет, 2021, ISSN 2658-7009. РИНЦ – стр. 50-54 .
• М.О. Слюта, А.В. Бахтин «Применение интеллектуальных технологий на базе нейронных сетей для построения системы мониторинга процесса переноса загрязняющих веществ в водных акваториях» // Материалы II Международной научно-технической конференции молодых учёных и специалистов ЦБП «Современная целлюлозно-бумажная промышленность. Актуальные задачи и перспективные решения» (Санкт-Петербург, 23 ноября 2020 года) / Отв. ред. О.В. Фёдорова; ред. А.Г. Кузнецов. – СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2020. – Том I. – 118 с. ISBN 978-5-91646-240-1. РИНЦ. 
• G. Ya. Frolov, A. V. Epifanov, M. A. Sliuta, A. V. Bakhtin «Development of a neural network model of pollutant transport to regulation discharge into watercourses» в научном журнале ВЕСТНИК Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна, серия 1, естественные и технические науки №3/2018, под ред. А.В.Демидов, ISSN 2079-8199, стр. 21-25. ВАК.